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Journée Visu 2026

La journée annuelle du groupe de travail Visualisation aux groupements de recherche informatique géométrique et graphique, réalité virtuelle et visualisation (GdR IG-RV) et interaction humain machine (GdR IHM) a pour vocation de rassembler les acteurs académiques et industriels de la communauté française en visualisation. Cette journée permet d'échanger sur les problématiques et les enjeux actuels et futurs de la visualisation. Elle couvre entre autres la visualisation scientifique (SciVis), la visualisation d'information (InfoVis) et la visualisation géographique (GeoVis).

Cette année, la journée Visu se déroulera le 4 juin 2026, à Géodata Paris, Université Gustave Eiffel, Champs-sur-Marne.

Lieu

La Journée Visu 2026 se tiendra à Géodata Paris, sur le campus de Marne-la-Vallée, au 6-8 avenue Blaise Pascal, Cité Descartes, 77420 Champs-sur-Marne. L'organisation locale est portée par l'équipe Géovis du LASTIG.

Comment venir ?

  • Date: jeudi 4 juin 2026.
  • Adresse: Géodata Paris, 6-8 avenue Blaise Pascal, Cité Descartes, Champs-sur-Marne.
  • RER: RER A, station Noisy-Champs, sortie 3 - Cité Descartes.
  • Depuis la gare: compter environ 5 minutes à pied via boulevard Newton puis avenue Blaise Pascal.
  • Bus: lignes 212, 213 et 312, arrêt C.R.O.U.S.
  • Voiture: A4, sortie n°10 vers Cité Descartes / Noisy-le-Grand-Richardets.

La salle précise à l'intérieur du bâtiment Géodata sera indiquée ultérieurement.

Liens utiles: plan d'accès Géodata Parisaccès campus Cité Descartesvoir sur Google Maps

Programme

  • A venir
  • Keynote : Georgia Panagiotidou

Dates importantes

  • 16 mars 2026 : Ouverture du site et des inscriptions
  • 4 mai 2026 : Date limite de soumission des articles
  • 22 mai 2026 : Notifications d'acceptation
  • 4 juin 2026 : Journée Visu à Marne-la-Vallée (Géodata Paris)

Inscription

La journée Visu 2026 est gratuite et ouverte à tous dans la limite des capacités d'accueil. Les inscriptions sont cependant obligatoires, et s’effectuent via la rubrique "Inscriptions".

Merci de vous inscrire le plus tôt possible afin de faciliter la commande des repas. La date de clôture des inscriptions est fixée au 24 mai 2026.

Appel à contribution

Sont admises des soumissions sur résumé (jusqu'a deux pages), en français ou en anglais, qui présentent des travaux originaux. Il peut s'agir de :

  • travaux de recherche finalisés ou en cours, de projets ANR, européens ou autres, de retours d'expériences industriels, etc. Si une vidéo pré-enregistrée existe elle pourra être diffusée pendant la journée
  • travaux qui ont été soumis (soumis à tout évènement de type conférence, workshop, meeting, sous toutes les formes usuelles : papier, papier court, poster, abstract ...) mais pas acceptés, et qui seront donc présentés dans le but de les améliorer en vue d'une nouvelle soumission ou tout simplement de «valoriser» l'investissement.
  • travaux non encore soumis, et qui seront présentés en vue d'avoir un premier retour de la communauté.

L'objectif n'est pas de faire de la sélection mais au contraire de permettre à chacun de présenter ses travaux.

Modalités de soumission
Merci de nous faire parvenir votre résumé de 2 pages maximum en utilisant la rubrique "Mes dépôts"avant le 4 mai 2026 au plus tard.
Template LaTeX pour la soumission: LaTeX

Lors de la journée Visu, vous pourrez présenter votre soumission en français ou en anglais sous formes de présentation orale, de poster ou de démonstration. Lors de votre soumission, merci d'indiquer quelle(s) forme(s) de présentation vous choisissez. Il est possible que nous vous suggérions des modifications en fonction des contraintes de temps et de place. Les soumissions peuvent être rédigées en français ou en anglais et ne sont pas anonymes. Un espace sera mis à disposition pour les posters et les démonstrations.

Thématiques
Les thématiques couvertes par l'appel à contribution sont variées et incluront tout thème novateur en rapport avec la visualisation scientifique ou la visualisation d'information tels que :

• visualisation scientifique • visualisation d’information • visualisation de grandes masses de données et visualisation haute performance • visualisation pour la médecine personnalisée • visualisation et intelligence artificielle • design de visualization • visualization et storytelling • visualisation in-situ • visualisation analytique • perception visuelle et visualisation • interactions dans un contexte d'analyse visuelle • évaluation de la visualisation • couplage simulation / visualisation • visualisation de données relationnelles (par ex.réseaux sociaux) • fouille visuelle des données et techniques de navigation dans les entrepôts de données • architectures client-serveur pour la visualisation de données distantes • visualisation collaborative (colocalisée ou à distance, synchrone ou asynchrone) • visualisation sur dispositifs nouveaux (par ex. murs d'écrans, tablettes tactiles, montres intelligentes) et avec des dispositifs d'interaction non conventionnels (par ex. capteurs 3D) • méthodes topologiques pour la visualisation • visualisation de données géolocalisées • visualisation de données biologiques et moléculaires • visualisation de données incertaines.

Précédentes journées Visu

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